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边缘人工智能将打开人机交互新局面

时间:2021-3-4 13:34:23 编辑:管理员 点击数:
边缘智能是指终端智能,它是融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,并提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。将智能部署在边缘设备上,可以使智能更贴近用户,更快、更好为用户地提供智能服务。边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。

边缘智能

 

    截至2020年,全球约有270亿台物联网设备。据Statista预测,到2025年,这一数字将增长到750亿。在物联网的帮助下,大家可以远程调用门锁、恒温器、冰箱、电视、视频门铃和安全摄像头。智能产品使用起来更简单,而且可以由其他家庭成员远程管理。
    随着收集数据并将其转换到云端进行处理的物联网设备数量增加,边缘智能应运而生。基于边缘计算这一新型的计算模式,边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧这一位置训练和部署深度学习模型,从而改善人工智能应用的性能、成本和隐私性。
    边缘智能的应用
    更好的交互体验:人类的大部分交流不仅仅是通过语言来传递的。语调、面部表情、手势等是大家用来交流或理解对方的一些其他表现形式。在物联网设备中应用智能边缘技术,将使这些信号更高效地传达给用户并进一步形成更好的交互体验。
    提升安全性:可以通过对智能家居进行培训,以识别危险信号,比如警报响起、人员突然摔倒、玻璃破裂或水龙头滴水。它可以感知有问题的情况并警告使用者,使他们能够做出相应的反应。
    边缘智能面临的挑战
边缘智能虽然现在应用广泛,但也面临着挑战
● 计算、存储、能耗等资源受限。相比于云计算中心等大规模服务器集群,边缘计算的资源是指从数据源到云计算中心路径上的任意计算和网络资源(如摄像头、网关等)。因而,边缘设备的计算、存储能力往往远远小于专用服务器的计算、存储能力,无法满足人工智能训练所需的大量计算和存储资源。除此之外,部分边缘设备采用蓄电池等小型供电设备,无法满足计算所需的能耗。
● 人工智能在“边缘”并行困难。人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。人工智能模型模拟人脑神经元的互联关系,模型复杂,各组成部分之间依赖性强,在分布式环境下并行困难。
● 边缘网络资源不足。根据Cisco云指数的预测,到2021年,全球范围将有超过500亿的终端设备,每年产生的数据总量将达到847 ZB。相比而言,全球数据中心的存储能力预计仅能达到2.6 ZB,而网络流量为19.5 ZB。
    边缘智能是让物联网设备实现更复杂、友好和安全应用的基础,应用边缘智能的物联网设备将为大家打开人机交互新局面。
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